Itu sangat sukar dicari, jelas Samantha Moore, pengarah analitik The Orchards. Pada Cerita Instagram, data itu tidak begitu kuat seperti beberapa sumber lain. Kita dapat melihat di Spotify bahawa jelas sesuatu berlaku dan segera bertindak balas. Tetapi kita harus melakukan banyak misi mencari fakta untuk mencari alasan tertentu.
Sammy Pisano, pengurus kanan analisis penjualan syarikat, mengingati peristiwa serupa. Luh Kels Wrong mendapat banyak permainan di Filipina, nampaknya entah dari mana. Mereka mendapati bahawa versi penutup lagu di YouTube oleh duo Phiippino menyebabkan orang-orang di wilayah itu mencari yang asli. Pasukan pemasaran memanfaatkan kesempatan itu, mempromosikan lagu itu, dan akhirnya menjadi salah satu lagu teratas Filipina di Spotify.
Berteriak @Spotify_PH kerana memasukkan Salah di Hits Teratas Filipina !! ❤️ https://t.co/pgug0UgCW1 pic.twitter.com/dskxpKR1Uy
- Luh Kel (@lifewluhkel) 16 Julai 2019
Mampu mencari dan menggali data menyebabkan artis dan label berusaha untuk memanfaatkan momen yang berpotensi menjadi viral. Tetapi data yang sama juga memungkinkan mereka mengetahui siapa yang mendengar. Maklumat dari perkhidmatan penstriman tidak dikenali, tetapi artis, label, dan pengedar masih dapat memperoleh pandangan berharga.
Kita boleh turun ke tahap, jika sesuatu benar-benar tren di Eropah, kita melihatnya sedang tren di Jerman, tetapi lebih khusus lagi ia sedang tren di Berlin, jelas Jacob Fowler, The Orchards SVP of Engineering & amp; Produk.
Demografi juga penting. Penonton yang lebih tua sedikit kurang berani, jelas Moore. Oleh itu, jika pendengar artis tidak mengikut cara itu, mereka mungkin memerlukan lebih banyak jangkauan daripada jika pangkalan peminat masih muda.
Satu perkara yang hampir semua orang pastikan untuk menunjukkan adalah bahawa apa pun data yang digunakan, ia tidak boleh memasuki persamaan sehingga setelah muzik dibuat. Jika tidak, seperti yang dijelaskan oleh Jason Joven, Anda akan berada di gelung ini [di mana] semuanya terdengar seperti Drake dan Ariana Grande, kerana semua orang hanya ingin mengejar apa yang sudah popular.
Saya rasa seperti orang akan mula menggunakan maklumat itu untuk membuat lagu. - Beras Gerard
Samantha Moore bersetuju. Saya benar-benar mempunyai reaksi buruk untuk menggunakan data untuk menukar kandungan, jelasnya. Oleh itu, sementara angka dapat membantu orang dalam perniagaan muzik mencari khalayak baru untuk lagu, atau memanfaatkan perhatian yang tiba-tiba, bahkan orang-orang di barisan depan proses itu bersetuju bahawa pekerjaan mereka bermula setelah lagu dibuat. Sekurang-kurangnya buat masa ini. Oleh kerana data datang dari sumber yang semakin banyak (TikTok dan platform media sosial baru yang lain, perkhidmatan penstriman khusus negara atau wilayah, dan pembantu maya seperti Amazon Alexa), potensi untuk menggunakannya lebih awal dalam proses mungkin menjadi terlalu menarik untuk ditentang. Moore polis untuk melakukan analisis skala besar mengenai genre yang mungkin berfungsi dengan baik, walaupun bersikeras bahawa itu tidak bermaksud bahawa kolaborasi dirancang sebagai hasilnya. Tetapi mereka mungkin tidak lama lagi.
Dan ada preseden untuk itu. Lagipun, itu mengambil kira bagaimana Netflix dirancang Rumah Kad s: mereka tahu bahawa pelanggan mereka menyukai filem David Fincher, filem dengan Kevin Spacey, dan British House of Cards yang asli. Mereka melihat data untuk mengetahui bahawa pertindihan dari ketiga kategori tersebut hampir pasti berjaya. Tidak mustahil untuk membayangkan bahawa kolaborasi yang dirancang serupa antara, misalnya, artis reggaeton dan artis K-pop dapat dipertimbangkan di ruang dewan dan kemudian dihidupkan. Garis antara penggunaan data untuk mempromosikan dan menggunakannya untuk membuatnya mungkin tidak akan jelas selama-lamanya.
Sebenarnya, Gerard Rice berpendapat bahawa garis itu mungkin telah dilanggar. Dia mengatakan kepada saya bahawa tren berikutnya dalam data akan mengukur lagu secara analitis — yaitu, melihat elemen musik penyusun lagu (misalnya, Pandora, sudah versi terperinci mengenai ini ). Dari sana, dia membayangkan orang menganalisis jenis lagu apa yang menjadi senarai main (atau disukai oleh pelbagai jenis peminat), dan merancang trek baru dengan elemen yang diinginkan.
Saya rasa itu akan menjadi perkara dalam beberapa tahun akan datang, jika belum, katanya. Saya rasa seperti orang akan mula menggunakan maklumat itu untuk membuat lagu. Pasti tidak semua artis akan melakukannya, tetapi saya dapat membayangkan perkara itu berlaku.